Metoda świec japońskich jako narzędzie wizualizacji danych w analizie rynku nieruchomości
Okładka tom 38
PDF

Słowa kluczowe

informacja w ekonomii
data mining
visual mining
analiza techniczna
metoda świec japońskich
rynek nieruchomości

Jak cytować

JaniaA. (2018). Metoda świec japońskich jako narzędzie wizualizacji danych w analizie rynku nieruchomości. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej W Tarnowie, 38(2), 13-26. https://doi.org/10.25944/znmwse.2018.02.1326

Abstrakt

Problematyka artykułu nawiązuje do ograniczonej dostępności do informacji na rynku nieruchomości i w konsekwencji jego niskiego poziomu przejrzystości, co istotnie utrudnia na nim proces decyzyjny w zakresie przedsięwzięć inwestycyjnych. W związku z tym podejmowany problem badawczy dotyczy kwestii, w jaki sposób można zwiększyć zakres informacji z danych rynkowych na rynku nieruchomości i jednocześnie użyteczność danych gromadzonych w Rejestrze Cen i Wartości Nieruchomości (RCiWN). Metodologicznie badanie obejmuje kwerendę bibliograficzną oraz studium przypadku odnoszące się do zarządzania zasobem informacji na rynku nieruchomości. Studium przypadku stanowi aplikacja analizy technicznej (metody świec japońskich) wobec rynku niezabudowanych nieruchomości gruntowych rolnych w Katowicach. Na podstawie przeprowadzonego badania empirycznego można uznać, że aplikacja analizy technicznej w postaci wykresu świecowego może umożliwić, poprzez stosunkowo szeroki zakres informacji wygenerowanej z badanych danych, poszerzenie analizy rynku nieruchomości. Oznacza to możliwość zwiększenia stopnia przejrzystości rynku nieruchomości w przypadku wykorzystania części danych z RCiWN, nadając im jednocześnie większą użyteczność. Równolegle, w związku ze stanowieniem przykładu narzędzi wizualizacyjnych, może umożliwiać optymalizację czasu poświęcanego na dokonywanie analizy rynku. Niniejszy artykuł nie wyczerpuje podjętej problematyki badawczej, stanowi bowiem przyczynek do podjęcia dalszych rozważań naukowych w przedmiotowym zakresie, np. zawężając zakres przedmiotowy badania i dokonując selekcji nieruchomości podobnych w odniesieniu do ich cech (np. lokalizacja, powierzchnia).

https://doi.org/10.25944/znmwse.2018.02.1326
PDF

Bibliografia

Bac, M. (2014). W poszukiwaniu innowacji na rynku nieruchomości. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, 24(1), 11–21.
Zobacz w Google Scholar

Bajerowski, T., Czyża, Sz., Szuniewicz, K. (2007). Teoria sieci bezskalowych jako narzędzie regionalizacji rynków nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 15(3–4), 9–22.
Zobacz w Google Scholar

Bartos, K. (2010). Wizualizacja danych jako medium komunikacji gospodarczej w dobie społeczeństwa informacyjnego. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług, 58, 159–168.
Zobacz w Google Scholar

Bąk, B. (2015). Skuteczność techniki Ichimoku na przykładzie kontraktów terminowych na indeks WIG20. Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, 49(4), 35–43.
Zobacz w Google Scholar

Bełej, M., Cellmer, R. (2006). Koncepcja oceny poziomów ryzyka na rynku nieruchomości i sposoby jego uwzględniania w procesie inwestycyjnym. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 14(1), 13–26.
Zobacz w Google Scholar

Bełej, M. (2012). Dynamika zmian cen nieruchomości w aspekcie teorii przejść nieciągłych. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 20(1), 17–28.
Zobacz w Google Scholar

Borowska, M., Domańska, J. (2016). Współczesny rynek nieruchomości jako obszar dociekań naukowych w świetle literatury. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 270, 19–28.
Zobacz w Google Scholar

Borowski, K. (2006). Zastosowanie techniki Heikin-Ashi na rynku kapitałowym. Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, 66, 91–99.
Zobacz w Google Scholar

Całka, B. (2012). Taksonomia nieruchomości lokalowych z zastosowaniem sieci neuronowych Kohonena. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 20(1), 229–239.
Zobacz w Google Scholar

Cellmer, R., Kuryj, J. (2008). Rola gminy w kształtowaniu przestrzeni rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 16(2), 7–21.
Zobacz w Google Scholar

Cellmer, R. (2012). Spatial analysis of local real estate market activity – the example of the city of Olsztyn. W: S. Źróbek (ed.). Topical Issues in the Valuation and Application of Market Value (s. 77–88). Olsztyn: Towarzystwo Naukowe Nieruchomości. ISBN 9788361564607.
Zobacz w Google Scholar

Czechowska, K. (2014). Wybrane uwarunkowania podejmowania decyzji inwestycyjnych na rynku nieruchomości – ujęcie behawioralne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 36(1), 13–25.
Zobacz w Google Scholar

Dacko, M. (2009). Dynamika systemów w modelowaniu i analizie lokalnego rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 17(2), 21–30.
Zobacz w Google Scholar

Dudycz, H., Matysek, M. (2016). Identyfikacja kierunków badań zastosowania wizualizacji w podejściu racjonalnym oraz behawioralnym do podejmowania decyzji. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 281, 35–45.
Zobacz w Google Scholar

Dziekański, P. (2012). Informacja jako dobro ekonomiczne będące źródłem przewagi konkurencyjnej. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 24, 387–403.
Zobacz w Google Scholar

Foryś, I. (2009). Wykorzystanie analizy wielowymiarowej do oceny potencjału rozwoju lokalnego rynku nieruchomości mieszkaniowych. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 17(2), 7–19.
Zobacz w Google Scholar

Foryś, I. (2013). Wykorzystanie indeksów cen mieszkań do oceny zwrotu z inwestycji bezpośrednich na przykładzie wybranego rynku lokalnego. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 63, 109–126.
Zobacz w Google Scholar

Gdakowicz, A. (2015). Wykresy świecowe rynku nieruchomości mieszkaniowych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 75, 149–158.
Zobacz w Google Scholar

Gibler, K.M., Nelson, S.L. (2003). Consumer behavior application to real estate education. Journal of Real Estate Practice and Education, 6(1), 63–83.
Zobacz w Google Scholar

Gola, M. (2016). Konotacje pojęcia ekonomia informacji. Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, 150, 9–30.
Zobacz w Google Scholar

Bac, M. (2014). W poszukiwaniu innowacji na rynku nieruchomości. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, 24(1), 11–21.
Zobacz w Google Scholar

Bajerowski, T., Czyża, Sz., Szuniewicz, K. (2007). Teoria sieci bezskalowych jako narzędzie regionalizacji rynków nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 15(3–4), 9–22.
Zobacz w Google Scholar

Bartos, K. (2010). Wizualizacja danych jako medium komunikacji gospodarczej w dobie społeczeństwa informacyjnego. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług, 58, 159–168.
Zobacz w Google Scholar

Bąk, B. (2015). Skuteczność techniki Ichimoku na przykładzie kontraktów terminowych na indeks WIG20. Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, 49(4), 35–43.
Zobacz w Google Scholar

Bełej, M., Cellmer, R. (2006). Koncepcja oceny poziomów ryzyka na rynku nieruchomości i sposoby jego uwzględniania w procesie inwestycyjnym. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 14(1), 13–26.
Zobacz w Google Scholar

Bełej, M. (2012). Dynamika zmian cen nieruchomości w aspekcie teorii przejść nieciągłych. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 20(1), 17–28.
Zobacz w Google Scholar

Borowska, M., Domańska, J. (2016). Współczesny rynek nieruchomości jako obszar dociekań naukowych w świetle literatury. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 270, 19–28.
Zobacz w Google Scholar

Borowski, K. (2006). Zastosowanie techniki Heikin-Ashi na rynku kapitałowym. Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, 66, 91–99.
Zobacz w Google Scholar

Całka, B. (2012). Taksonomia nieruchomości lokalowych z zastosowaniem sieci neuronowych Kohonena. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 20(1), 229–239.
Zobacz w Google Scholar

Cellmer, R., Kuryj, J. (2008). Rola gminy w kształtowaniu przestrzeni rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 16(2), 7–21.
Zobacz w Google Scholar

Cellmer, R. (2012). Spatial analysis of local real estate market activity – the example of the city of Olsztyn. W: S. Źróbek (ed.). Topical Issues in the Valuation and Application of Market Value (s. 77–88). Olsztyn: Towarzystwo Naukowe Nieruchomości. ISBN 9788361564607.
Zobacz w Google Scholar

Czechowska, K. (2014). Wybrane uwarunkowania podejmowania decyzji inwestycyjnych na rynku nieruchomości – ujęcie behawioralne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 36(1), 13–25.
Zobacz w Google Scholar

Dacko, M. (2009). Dynamika systemów w modelowaniu i analizie lokalnego rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 17(2), 21–30.
Zobacz w Google Scholar

Dudycz, H., Matysek, M. (2016). Identyfikacja kierunków badań zastosowania wizualizacji w podejściu racjonalnym oraz behawioralnym do podejmowania decyzji. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 281, 35–45.
Zobacz w Google Scholar

Dziekański, P. (2012). Informacja jako dobro ekonomiczne będące źródłem przewagi konkurencyjnej. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 24, 387–403.
Zobacz w Google Scholar

Foryś, I. (2009). Wykorzystanie analizy wielowymiarowej do oceny potencjału rozwoju lokalnego rynku nieruchomości mieszkaniowych. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 17(2), 7–19.
Zobacz w Google Scholar

Foryś, I. (2013). Wykorzystanie indeksów cen mieszkań do oceny zwrotu z inwestycji bezpośrednich na przykładzie wybranego rynku lokalnego. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 63, 109–126.
Zobacz w Google Scholar

Gdakowicz, A. (2015). Wykresy świecowe rynku nieruchomości mieszkaniowych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 75, 149–158.
Zobacz w Google Scholar

Gibler, K.M., Nelson, S.L. (2003). Consumer behavior application to real estate education. Journal of Real Estate Practice and Education, 6(1), 63–83.
Zobacz w Google Scholar

Gola, M. (2016). Konotacje pojęcia ekonomia informacji. Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, 150, 9–30.
Zobacz w Google Scholar

Nagaj, R. (2011). Asymetria informacji na rynkach podlegających regulacji. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług, 67, 102–109.
Zobacz w Google Scholar

Nogalski, B., Niewiadomski, P. (2013). Absorbcja wiedzy inżynierskiej w praktyce zarządzania – kontekst strategii przywództwa kosztowego. Organizacja i Kierowanie, 5, 12–30.
Zobacz w Google Scholar

Nowak, K. (1998). Polski rynek kapitałowy. Poznań: Wyższa Szkoła Bankowa. ISBN 8372050155.
Zobacz w Google Scholar

Nison, S. (2001). Japanese Candlestick Charting Techniques: A Contemporary Guide to the Ancient Investment Techniques of the Far East. 2nd ed. New York: New York Institute of Finance. ISBN 9781101659786.
Zobacz w Google Scholar

Nykiel, L. (2008). Kierunki rozwoju i przekształceń rynku mieszkaniowego w Polsce. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 16(2), 77–91.
Zobacz w Google Scholar

Olechno-Kulas, A. (2015). Innowacyjne podejście do zarządzania na rynku nieruchomości. W: J.D. Antoszkiewicz, E. Gołębiowska (red.). Zarządzanie – nowe perspektywy: heurystyczne podejście do innowacyjności (s. 51–64). Łódź–Warszawa: Wydawnictwo Społecznej Akademii Nauk.
Zobacz w Google Scholar

Osińska, V. (2012). Wizualizacja paradygmatów badawczych. Zagadnienia Naukoznawstwa, 3(193), 205–220.
Zobacz w Google Scholar

Osińska, V. (2013). Visual mining czyli eksploracja informacji za pomocą graficznych reprezentacji. Praktyka i Teoria Informacji Naukowej i Technicznej, 21(3), 3–11.
Zobacz w Google Scholar

Pałka, D., Zaskórski, P. (2012). Data mining w procesach decyzyjnych. Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki, 7, 143–161.
Zobacz w Google Scholar

Pindelski, M., Mrówka, R. (2014). Wizualizacje big data w identyfikacji problemów zarządzania. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 363, 18–28.
Zobacz w Google Scholar

Piśniak, M. (2015). Ryzyko w teorii podejmowania decyzji. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie, 19, 116–126.
Zobacz w Google Scholar

Radzewicz, A., Wiśniewski, R. (2011). Niepewność rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 19(1), 47–57.
Zobacz w Google Scholar

Radzewicz, A., Wiśniewski, R. (2012). Zmienne cechy i atrybuty nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 20(1), 5–16.
Zobacz w Google Scholar

Rączka, K., Kowalski, M., Gąsiorek, S. (2007). Systemy wspomagające podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwie. Inżynieria Rolnicza, 6(94), 205–212.
Zobacz w Google Scholar

Rokach, L., Maimon, O. (2014). Data Mining with Decision Trees: Theory and Applications. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press. ISBN 9789814590075.
Zobacz w Google Scholar

Sitek, M. (2007). Instrumenty pochodne jako narzędzia ograniczające ryzyko stopy procentowej i walutowe w bankowości hipotecznej. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 15(1–2), 127–137.
Zobacz w Google Scholar

Sitek, M. (2010). Zarządzanie ryzykiem w procesach finansowania inwestycji w nieruchomości. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Humanitas. Zarządzanie, 2, 31–45.
Zobacz w Google Scholar

Sobański, S. (2006). Próba oceny wiarygodności wybranych formacji cenowych analizy technicznej. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 200, 103–114.
Zobacz w Google Scholar

Sopoćko, A. (2005). Rynkowe instrumenty finansowe. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. ISBN 830114408.
Zobacz w Google Scholar

Starzeński, O. (2011). Analiza rynków finansowych. Warszawa: C.H. Beck. ISBN 9788325519797.
Zobacz w Google Scholar

Thiel, S. (2010). Rynek kapitałowy i terminowy. Warszawa: KNF, CEDUR. ISBN 8393026008.
Zobacz w Google Scholar

Trojanek, R. (2009). Porównanie metody średniej oraz średniej ważonej konstruowania indeksów cen nieruchomości mieszkaniowych. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 17(2), 31–43.
Zobacz w Google Scholar

Wilczek, M.T. (2013). Wybrane czynniki popytowe kształtujące decyzje inwestora na rynku nieruchomości mieszkaniowych i źródła informacji o nich. W: K. Marcinek (red.). Inwestowanie w aktywa rzeczowe i finansowe (s. 175–188). Katowice: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.
Zobacz w Google Scholar

Wiśniewski, R. (2011). Efektywność a sprawność rynków nieruchomości – ujęcie teoretyczne. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 19(1), 37–46.
Zobacz w Google Scholar

Witten, I.H., Frank, E., Hall, M.A., Pal, C.J. (2016). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 4th ed. Amsterdam: Morgan Kaufmann. ISBN 9780123748560.
Zobacz w Google Scholar

Wolny, A., Źróbek, R. (2012). Proces przekształcania przestrzeni na obszarach o największej aktywności na rynku nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 20(2), 33–46.
Zobacz w Google Scholar

Zaremba, A. (2010). Giełda. Podstawy inwestowania. Gliwice: Helion. ISBN 9788324613373.
Zobacz w Google Scholar

Zielonka, P. (2011). Giełda i psychologia. Behawioralne aspekty inwestowania na rynku papierów wartościowych. Warszawa: CeDeWu. ISBN 9788375566925.
Zobacz w Google Scholar

Zyga, J. (2012). Model dynamiczny rynku i wartości nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 20(1), 209–220.
Zobacz w Google Scholar

Zyga, J. (2014). Praktyczna ocena dopuszczalności zastosowania metody analizy statystycznej rynku w wycenie nieruchomości. W: Analiza rynku i zarządzanie nieruchomościami (s. 41–57). Olsztyn: Towarzystwo Naukowe Nieruchomości. ISBN 9788361564805.
Zobacz w Google Scholar

© Copyright by Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie. Artykuły są udostępniane na podstawie Creative Commons Attribution Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0 Licencja Międzynarodowa

 

Pobrania

Dane pobrania nie są jeszcze dostepne