Słowa kluczowe
prognozy gospodarcze
modelowanie procesów gospodarczych
energia elektryczna
Jak cytować
Abstrakt
Artykuł poświęcono problematyce sieci neuronowych i ich zastosowaniom w modelowaniu nieliniowych zjawisk ekonomicznych. W szczególności omówiono kierunki badań nad sieciami neuronowymi, ich charakterystykę ze zwróceniem uwagi na sieci typu perceptron oraz zamieszczono przykład ich zastosowania w procesie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej.
Bibliografia
Azoff E. M., Neural network time series forecasting of financial markets, Wiley, New York 1994.
Zobacz w Google Scholar
Bartkiewicz W., Metody sztucznej inteligencji w prognozowaniu obciążenia sieci elektroenergetycznej, Rozprawa doktorska, Łódź 1998.
Zobacz w Google Scholar
Grabowski M., Sieci neuronowe w analizie danych społeczno-ekonomicznych. Praca doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie 1997.
Zobacz w Google Scholar
Haykin S., Neural networks. A comprehensive foundation, Macmillan College Publishing Company, New York 1994.
Zobacz w Google Scholar
Hebb D. O., The organization of behavior: A neuropsychological theory, Wiley, New York 1949.
Zobacz w Google Scholar
Hecht-Nielsen R., Neurocomputing, Reading, MA. Addison-Wesley 1990.
Zobacz w Google Scholar
Hertz J., Krogh A., Palmer R. G., Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, WNT, Warszawa 1993.
Zobacz w Google Scholar
Kohonen T., Self-organizing maps, Springer-Verlag, Berlin 1995.
Zobacz w Google Scholar
Lula P., Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 1999.
Zobacz w Google Scholar
McCulloch W. S., Pitts W., A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity, „Bulletin of Mathematical Biophysics" 1943, no. 5, pp. 115-133.
Zobacz w Google Scholar
Morajda J., Neural Networks and Their Economic Applications [w:] Artificial Intelligence and Security in Computing Systems - Proc. of the 9th International Conference ACS'2002, Kluwer Academic Publishers, Boston, Dordrecht, London 2003.
Zobacz w Google Scholar
Morajda J., Neural Networks as Predictive Models in Financial Futures Trading, Proc. of the 5-th Conference „Neural Networks and Soft Computing", Zakopane 2000.
Zobacz w Google Scholar
Morajda J., Wybrane możliwości zastosowań sieci neuronowych w ekonomii i zarządzaniu, Zeszyty Naukowe AE w Krakowie nr 493, Kraków 1997.
Zobacz w Google Scholar
Neuman von J., The computer and the brain, Yale Univ. Press., New Haven 1958.
Zobacz w Google Scholar
Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.
Zobacz w Google Scholar
Refenes A. P. (ed.), Neural Networks in the Capital Markets, Wiley, Chichester 1995.
Zobacz w Google Scholar
Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
Zobacz w Google Scholar
Selecting the right neural network tool, third edition, „Neurovest Journal", September/October 1996.
Zobacz w Google Scholar
Tadeusiewicz R., Problemy biocybernetyki, Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa, 1994.
Zobacz w Google Scholar
Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe w prognozowaniu procesów gospodarczych [w:] Mat. konferencyjne „Sztuczna inteligencja i infrastruktura informatyczna, Siedlce 1995, s. 325-342.
Zobacz w Google Scholar
Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993
Zobacz w Google Scholar
Taylor W. K., Computers and the nervous system. Models and analogues in biology, Cambridge Univ. Press., Cambridge 1960.
Zobacz w Google Scholar
Werbos P. J., Beyond regression: new tools for prediction and analysis in the behavioral sciences, Ph.D. thesis, Harvard University, Cambridge, MA, 1974.
Zobacz w Google Scholar
Zieliński J. S. (red.), Inteligentne systemy w zarządzaniu - teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
Zobacz w Google Scholar
© Copyright by Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie. Artykuły są udostępniane na podstawie Creative Commons Attribution Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0 Licencja Międzynarodowa
