Abstrakt
W artykule zaprezentowano opartą na sieciach neuronowych metodę analizy i prognozowania szeregów czasowych, wykorzystującą technikę przesuwanego okna danych. Przedstawiono badania zastosowania tej metody dla szeregu czasowego cen detalicznych benzyny w USA. Dokonano oceny efektywności metody oraz porównano ją z wybranymi klasycznymi narzędziami analizy szeregów czasowych.
Bibliografia
Azoff E.M. 1994. Neural network time series forecasting of financial markets. New York: Wiley.ISBN 0471943568.
Zobacz w Google Scholar
Box G.E.P., Jenkins G.M. 1983. Analiza szeregów czasowych: prognozowanie i sterowanie. Warszawa: PWN. ISBN 83-01-00360-X.
Zobacz w Google Scholar
Chow G.C. 1995. Ekonometria. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. ISBN 83-01-11641-2.
Zobacz w Google Scholar
Haykin S. 1994. Neural networks. A comprehensive foundation. New York: Macmillan College Publishing Company. ISBN 0023527617.
Zobacz w Google Scholar
Hertz J., Krogh A., Palmer R.G. 1993. Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. Warszawa: WNT. ISBN 83-204-1680-9.
Zobacz w Google Scholar
Lula P. 1999. Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie. ISBN 83-725-2030-5.
Zobacz w Google Scholar
Morajda J. 2000. Neural Networks as Predictive Models in Financial Futures Trading. Proc. of the 5-th Conference „Neural Networks and Soft Computing”, Zakopane.
Zobacz w Google Scholar
Morajda J. 2003. Neural Networks and Their Economic Applications. W: „Artificial Intelligence and Security in Computing Systems” – Proc. of the 9th International Conference ACS’2002. Boston – Dordrecht – London: Kluwers Academic Publishers.
Zobacz w Google Scholar
Morajda J. 2005. Sieci neuronowe i ich wykorzystanie w analizie danych ekonomicznych, na przykładzie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie. Zeszyt 7. Prace z zakresu informatyki i zarządzania. Tarnów: MWSE.
Zobacz w Google Scholar
Osowski S. 1996. Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Warszawa: WNT. ISBN 83-204-2197-7.
Zobacz w Google Scholar
Rutkowska D., Piliñski M., Rutkowski L. 1997. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. ISBN 83-01-12304-4.
Zobacz w Google Scholar
Tadeusiewicz R. 1993. Sieci neuronowe . Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM. ISBN 83-85-76903-X.
Zobacz w Google Scholar
Witkowska D. 2005. Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania. Kraków: Oficyna Ekonomiczna. ISBN 83-89355-64-7.
Zobacz w Google Scholar
Zieliński J.S. (red.). 2000. Inteligentne systemy w zarządzaniu – teoria i praktyka. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. ISBN 83-01-12968-9
Zobacz w Google Scholar
© Copyright by Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie. Artykuły są udostępniane na podstawie Creative Commons Attribution Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0 Licencja Międzynarodowa
