Abstract
The paper outlines a method of time series analysis and forecasting based on neural networks, which utilises a moving data window technique. The research on the application of the method for time series has been described with reference to retail prices of gasoline in the USA. The effectiveness of the method has been evaluated and compared with selected classical tools of time series analysis.
References
Azoff E.M. 1994. Neural network time series forecasting of financial markets. New York: Wiley.ISBN 0471943568.
View in Google Scholar
Box G.E.P., Jenkins G.M. 1983. Analiza szeregów czasowych: prognozowanie i sterowanie. Warszawa: PWN. ISBN 83-01-00360-X.
View in Google Scholar
Chow G.C. 1995. Ekonometria. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. ISBN 83-01-11641-2.
View in Google Scholar
Haykin S. 1994. Neural networks. A comprehensive foundation. New York: Macmillan College Publishing Company. ISBN 0023527617.
View in Google Scholar
Hertz J., Krogh A., Palmer R.G. 1993. Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. Warszawa: WNT. ISBN 83-204-1680-9.
View in Google Scholar
Lula P. 1999. Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie. ISBN 83-725-2030-5.
View in Google Scholar
Morajda J. 2000. Neural Networks as Predictive Models in Financial Futures Trading. Proc. of the 5-th Conference „Neural Networks and Soft Computing”, Zakopane.
View in Google Scholar
Morajda J. 2003. Neural Networks and Their Economic Applications. W: „Artificial Intelligence and Security in Computing Systems” – Proc. of the 9th International Conference ACS’2002. Boston – Dordrecht – London: Kluwers Academic Publishers.
View in Google Scholar
Morajda J. 2005. Sieci neuronowe i ich wykorzystanie w analizie danych ekonomicznych, na przykładzie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie. Zeszyt 7. Prace z zakresu informatyki i zarządzania. Tarnów: MWSE.
View in Google Scholar
Osowski S. 1996. Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Warszawa: WNT. ISBN 83-204-2197-7.
View in Google Scholar
Rutkowska D., Piliñski M., Rutkowski L. 1997. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. ISBN 83-01-12304-4.
View in Google Scholar
Tadeusiewicz R. 1993. Sieci neuronowe . Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM. ISBN 83-85-76903-X.
View in Google Scholar
Witkowska D. 2005. Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania. Kraków: Oficyna Ekonomiczna. ISBN 83-89355-64-7.
View in Google Scholar
Zieliński J.S. (red.). 2000. Inteligentne systemy w zarządzaniu – teoria i praktyka. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. ISBN 83-01-12968-9
View in Google Scholar
© Copyright by Małopolska School of Economics in Tarnów. The articles are available under the Creative Commons Attribution NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
