Abstract
Examination of the dynamics of broadly-defined computer systems that show the characteristics of a deterministic chaos requires an adjustment of the notions of ergodicity and mixing. The notions are well-defined in case of systems that range within the areas of non-zero status. The range of states of a computer system is naturally a finite set, which makes it necessary to look for differently defined dynamic characteristics that are prerequisites of chaos. The paper presents a concept of ergodicity that is construed to be a quantitative property of a computer-based dynamic system. It also discusses the problem of defining the property of mixing in the context of imminent periodicity of all the trajectories of the system.
References
Dorfman J. R., Wprowadzenie do teorii chaosu w nierównowagowej mechanice statystycznej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
View in Google Scholar
Morrison F., Sztuka modelowania układów dynamicznych deterministycznych, chaotycznych, stochastycznych, WNT, Warszawa 1996.
View in Google Scholar
Ott E., Chaos w układach dynamicznych, WNT, Warszawa 1995.
View in Google Scholar
Peitgen H. O., Jürgens H., Saupe D., Granice chaosu. Fraktale, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
View in Google Scholar
Schuster H. G., Chaos deterministyczny, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1995.
View in Google Scholar
Wołoszyn P., Analiza chaotycznej dynamiki w systemach multiagentowych i możliwości jej zastosowania w przetwarzaniu danych, Badania Naukowe, zeszyt 2: 167-173, Wyższa Szkoła Umiejętności w Kielcach, Kielce 2002.
View in Google Scholar
Wołoszyn P., Modelowanie dynamiki chaotycznych systemów biologicznych z użyciem metod multiagentowych, Rozprawa doktorska, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Kraków 2004.
View in Google Scholar
© Copyright by Małopolska School of Economics in Tarnów. The articles are available under the Creative Commons Attribution NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License